АЛРОСА совершила прорыв в повышении эффективности добычи алмазов, внедряя инновационную систему контроля загрузки самосвалов на основе технологий машинного зрения. Благодаря использованию искусственного интеллекта, компания смогла повысить производительность на месторождениях до 10%.

Традиционные методы оценки объема добытой руды часто оказывались неточными и не позволяли в реальном времени корректировать работу техники. Это приводило к тому, что загрузка самосвалов была ниже оптимального уровня. Новая система, протестированная на подземном руднике «Удачный» и в карьере «Юбилейный», решает эту проблему.

Система использует машинное зрение для точного определения загрузки кузова самосвала. Лазерный локатор (лидар) создает 3D-модель, а нейросеть анализирует ее, рассчитывая объем загруженной горной массы и степень заполнения. Полученные данные в режиме реального времени поступают в центр управления, где диспетчер оперативно корректирует работу техники, включая машинистов в шахтах и карьерах.

Испытания на рудоспуске «Удачный» показали увеличение производительности шахтных самосвалов на 10% – почти 12 тысяч тонн дополнительно перевезенной алмазоносной руды. Аналогичные результаты были достигнуты и на открытых горных работах. В ближайшие два года планируется внедрение системы на всех добывающих площадках.

АЛРОСА продолжает активно внедрять искусственный интеллект в различные процессы. В 2024 году компания внедрила систему оптического контроля усталости водителей, значительно снизив количество ДТП. Технологии ИИ также используются в геологоразведке, обогащении и сбытовой деятельности, демонстрируя стремление компании к повышению эффективности и безопасности на всех этапах добычи алмазов.