Новый медицинский AI-помощник, разработанный Институтом AIRI на базе нейросетевой модели GigaChat, демонстрирует впечатляющие результаты в диагностике заболеваний. В ходе испытаний система достигла 93% точности, опередив аналогичную разработку Microsoft, которая показала 85% точности.

В отличие от предыдущих систем, российская разработка работает вслепую, принимая на вход первичную информацию о пациенте – пол, возраст и симптомы. После этого AI-помощник последовательно запрашивает результаты анализов, визуализацию и консультации, чтобы сформировать окончательный диагноз. В среднем для этого требуется лишь три этапа: сбор данных от пациента (в виде вопроса или комментария), консультация медика и ответ больного.

Испытания проводились на базе реальных кейсов из журнала New England Journal of Medicine. Программе удалось выявить ряд редких заболеваний, включая болезнь Уиппла, ацерулоплазминемию и метгемоглобинемию.

Генеральный директор Института AIRI, Иван Оселедец, отмечает: «Сегодня мультиагентные системы способны уверенно разыскивать редкие, маскирующиеся патологии за пределами типовых алгоритмов приемного отделения. AI-помощник не только способен вовремя перестроить гипотезу и отбросить наиболее вероятную, но ложную дорогу, но и делает это быстрее, чем ожидал эксперт-наблюдатель с 15-летним стажем в медицине». По данным разработчиков, система уже более 160 тысяч раз была использована в ходе испытаний.