АЛРОСА совершает технологический прорыв в добыче алмазов, внедряя инновационную систему контроля загрузки самосвалов на основе технологий машинного зрения. Новая система, разработанная совместно с российскими разработчиками, позволяет значительно повысить эффективность работы на месторождениях, достигнув увеличения производительности до 10%.

Традиционные методы определения объема добытой руды часто оказываются неточными, что приводит к недозагрузке самосвалов и снижению общей производительности. Новая система, проверенная на подземном руднике «Удачный» и в карьере «Юбилейный», использует лазерный локатор (лидар) для создания 3D-модели кузова самосвала. Затем нейросеть анализирует эту модель, точно рассчитывая объем загруженной горной массы и степень заполнения каждой машины. Данные в режиме реального времени поступают в центр управления, где диспетчер может оперативно скорректировать работу операторов техники – машинистов погрузочно-доставочных машин в шахтах и экскаваторов в карьерах.

Испытания на рудоспуске «Удачный» показали, что внедрение новой системы позволило повысить производительность шахтных самосвалов на 10%, что эквивалентно перевозке почти 12 тысяч тонн дополнительной алмазоносной руды. Аналогичные результаты были достигнуты и в условиях открытых горных работ. Компания планирует внедрить эту систему на всех добывающих площадках в ближайшие два года, параллельно тестируя две технологические платформы – одну для использования в рудниках, другую – в карьерах.

Этот шаг подчеркивает стремление АЛРОСА к дальнейшему внедрению передовых технологий, включая искусственный интеллект. Компания уже активно использует ИИ в других областях, например, для обеспечения безопасности водителей (на базе системы оптического контроля усталости) и в геологоразведке, обогащении и сбытовой деятельности. Внедрение системы машинного зрения на самосвалах является важным шагом в оптимизации производственных процессов и повышении эффективности добычи алмазов.