Новая разработка от Института AIRI, основанная на нейросетевой модели GigaChat, демонстрирует впечатляющие результаты в диагностике заболеваний. В ходе испытаний ИИ достиг 93% точности, превзойдя аналогичную систему от Microsoft, которая показала 85% в аналогичном эксперименте.

Российская разработка была протестирована на реальных случаях из авторитетного медицинского журнала New England Journal of Medicine. ИИ действовал вслепую, начиная со сбора базовой информации о пациенте (пол, возраст, симптомы) и последовательно запрашивая результаты анализов, визуализации и консультаций для постановки диагноза. В среднем для этого требовалось лишь три этапа: получение данных от пациента, медицинский ответ и ответ больного.

Все случаи были классифицированы по уровню сложности. Несмотря на это, российская нейросеть успешно выявила редкие заболевания, такие как болезнь Уиппла, ацерулоплазминемия и метгемоглобинемия. Интересно, что ИИ не просто делал диагностику, но и оперативно перестраивал гипотезы, отклоняясь от наиболее вероятных, но ошибочных предположений – быстрее, чем эксперт с 15-летним стажем.

На данный момент российская AI-помощник прошла тестирование более чем 160 000 раз, демонстрируя значительный потенциал в области медицинской диагностики и подготовки к расследованию заболеваний.